Разница между медианой и средним

Автор: Laura McKinney
Дата создания: 2 Апрель 2021
Дата обновления: 14 Май 2024
Anonim
Среднее арифметическое и Медиана. В чём разница и где их использовать в продуктовой аналитике?
Видео: Среднее арифметическое и Медиана. В чём разница и где их использовать в продуктовой аналитике?

Содержание

Главное отличие

Различие между средним и медианным важно понимать с точки зрения статистики, математики и теории вероятностей. Основное различие между средним значением и медианой состоит в том, что среднее значение является средним значением набора чисел, в то время как медиана является центральным значением или средней точкой набора чисел, который показывает более низкое значение до него и более высокое значение после него.


Что такое медиана?

Согласно статистической теории вероятностей, медиана - это число, представляющее собой набор чисел, который работает как разделитель между более низким и более высоким значением, совокупностью, выборкой или распределением вероятностей. Он рассчитывается путем упорядочения чисел от минимального до максимального значения, а затем выбора среднего. Например, данные 4,10,8,2,5 сначала будут расположены от более низкого значения к 2,4,5,8,10, а затем среднее значение 5 будет выбрано в качестве медианы. В случае четного числа не существует единственного значения, медиана которого обычно определяется как среднее из двух средних значений (медиана 2,4,8,10): (4 + 8) / 2 = 6.

Что это означает?

Определения среднего значения варьируются в разных областях исследования. Это зависит от мошенничества. Но термин среднее больше относится к состоянию и теории вероятностей. Этот термин используется как синоним ожидаемого значения. Среднее или арифметическое среднее - это тип среднего, который показывает среднее значение набора чисел. Он рассчитывается путем сложения всех чисел, а затем деления результата на общее число. Например, среднее значение 7,8,2,3,4,5 рассчитывается как сложение 7 + 8 + 2 + 3 + 5 + 5 и деление его на общее число, равное 6, что дает результат 5. Для набора данных термин математическое ожидание и среднее значение также используются как синоним среднего арифметического. Среднее из набора чисел обозначается, произносится как «х бар».


Ключевые отличия

  1. Для нормальных распределений используется среднее значение. Для перекошенного распределения обычно используется медиана.
  2. Среднее значение - это среднее значение для набора чисел, а медиана - это среднее значение для набора данных, которое также можно сказать как разделитель между более низкими и более высокими значениями в наборе данных.
  3. Понятие среднего также используется в медиане, если набор данных имеет четные числовые значения. В случае вычисления среднего значения понятия медиана не существует.
  4. Среднее значение не является надежным инструментом, поскольку на него сильно влияют выбросы. Медиана лучше подходит для искаженных распределений, чтобы получить центральную тенденцию, поскольку она более устойчива и чувствительна.
  5. Среднее значение рассчитывается по всем числам данного набора данных, а затем делится результат на общее число. Медиана рассчитывается путем упорядочения данных от более низкого до более высокого значения, а затем выбора среднего значения.

Понимание разницы между социальными сетями и социальными сетями - не сложная работа. Они отличаются друг от друга, как день и ночь, отличаются друг от друга. Их различия важны для понимания, так как о...

Выпекать (глагол)(с человеком в качестве субъекта) Готовить (что-то) в духовке.«Я испекла вкусный вишневый пирог»."Она пекла весь день, чтобы приготовить ужин".Выпекать (глагол)(с ...

Наша рекомендация